职位描述
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昆达最终希望为 “教育机会均等 “做出贡献。不是平等，即每个人都拥有同样的资源和机会，而是公平，即那些在结构上更需要帮助的人可以获得更多的资源和机会。我们的目标是为任何人提供最好的 K-12 教育服务，无论其地理位置或经济背景如何。 为了实现这一目标，我们正在实施一个综合学习平台，提供在数字空间学习的所有必要手段。我们将于2024年在该应用中实施由Gen AI提供支持的人工智能辅导，让学生可以随时随地提问并获得答案解释。 此外，我们还将通过分析学生的重复性问题、薄弱环节来帮助他们学习概念和练习类似问题，从而提供超个性化的学习体验。有了这样的客户和技术基础，我们正在发展成为一个综合教育平台，推出在线辅导服务和补习班，最近又推出了 Gen AI Native 的新服务 Cramify，以改变美国等全球市场的教育。
offer要求
本公告招聘具有特殊兵役的产业技术工人/专业研究人员。请在申请表中注明兵役类型。
*工业技术工人 – 现役转业、新服役/原补充服役
*专业研究人员 – 新服役/原服役、新服役/原补充服役
昆达对豁免/非豁免申请人的待遇相同。
昆达人工智能研究分部的目标是为世界各地的每个人提供基于数据和技术的最有效教育。我们通过设计和创建人工智能模块来识别、分析和解决学生的问题。从开发模块以确定问题类型，到收集数据并建立模型以实现个性化教育体验，我们正在研究和开发底层技术，以便利用人工智能技术创造出具有教育价值的产品。最近，我们利用大型语言模型（LLM）技术，开发并推出了一款人工智能导师，为学生答疑解惑；我们还与国内多家公司合作，开发了一款专门解决数学问题的 LLM。
作为观达的一名研究人员，您将负责利用公开的人工智能模型验证基本假设、收集数据，并利用这些数据学习观达自己的模型。我们使用视觉、NLP、ML、统计和算法等各种技术来分析数据，并在此基础上创建更好、更合适的人工智能模型。最近，我们将研究范围扩大到了 LLM 领域，该领域正在全球范围内迅速发展。我们使用市面上的 LLM 和 Prompt Engineering 来简化任务和功能，并使用 Kwanda 的大规模数据收集来训练 LLM。未来，我们计划在教育领域扩展我们的模式，并研究和开发利用这些模式的人工智能技术。
该团队为教育应用软件 Kwanda 提供支持，已有 9000 多万学生使用过该应用软件。每天有超过 50 万个问题被提出，学生们提出的问题被数字化并储存起来。我们正在寻找有志于从数据中创造价值的人才。
您如何在宽达使用您的法律硕士学位：https://bit.ly/45Qfblc
使用 Prompt Engineering 和 LLM 学习研究和开发数学问题解决模块
设计和构建数据采集管道，为教育领域训练 LLM
撰写有关教育领域人工智能技术的研究论文
您了解 ML 算法和深度学习模型训练
您至少在 Pytorch、Tensorflow 等为代表的一种 ML 框架方面拥有经验
您拥有 ML 相关领域的硕士学位或同等经验
您曾作为第一作者在机器学习方面的顶级会议或期刊上发表论文
您不怕学习新事物、您希望不断成长
您能够识别 LLM 领域的研究趋势，并亲自将其付诸实施
使用 LLM 开展项目的经验
至少精通一种 ML 框架
offer待遇
甄选流程：文档筛选→面试筛选→最终通过
根据职位不同，可能会进行任务筛选或额外的面试。
需提交的文件：自由填写的韩语或英语简历（PDF）、Github 链接（可选）
工作类型：全职（试用期 3 个月）
工作地点：韩国首尔西区 428 号 17 层：韩国首尔江南区雪岭路 428 号 17 层（雪岭 3 号工作间）
请在简历中尽可能具体、详细地介绍您在申请领域的工作经验：
请以 PDF 格式提交所有文件。
如果在您的申请中发现任何虚假陈述，您的聘用可能会被取消。
此职位一经聘用即关闭。
