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全球数据隐私软件市场预计将从 2022 年的 23.6 亿美元增长到 2029 年的 258.5 亿美元。
因此，如果您正在寻找一个创新的职业，那么网络安全行业可能就是您的理想选择。Protegrity是一家国际数据保护解决方案提供商，我们正在寻找新的团队成员，他们希望在一家优先考虑我们所有人都关心的事情–我们的隐私–的公司里发挥自己的影响力。
我们需要的人才是能够认识到机遇、能够有效规划、采取行动，并与我们直观、多样化和面向未来的全球团队一起在企业市场中执行的人才。
那么，你愿意与数据安全领域的佼佼者合作吗？
加入我们的旅程，与全球前 25 大软件供应商之一一起发挥影响力。我们期待您的加入，让我们的世界变得更加美好。
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Protegrity 正在寻求一位充满激情和才华的高级数据分析工程师加入我们的商业智能团队。
作为高级数据分析工程师，您将负责加强 Protegrity 的数据分析和信息报告能力，使用现代技术和工具确保高效的可扩展性。
该职位将与首席财务官和整体业务紧密合作，推动数据分析和广泛的公司信息报告的开发和实施的持续进步。 此人将解决复杂问题，重点关注及时交付和结果所有权。该职位要求在分析生态系统和创造性地解决问题方面具有很强的技能。
该个人贡献者还应具备在远程工作环境中取得成功所需的热情和创业技能。
offer要求
职责：
- 支持、定义和构建数据、分析和人工智能堆栈。
- 定义、构建和支持分析和 BI 报告。
- 管理分析和 BI 数据平台的构建。
- 使用 DevOps 自动化数据、分析和 AI 堆栈的各个方面。
- 与所有部门合作，收集他们对分析和商业智能的要求，并相应地加以实施。
- 清楚地记录和沟通各项举措的成果，并确保业务利益相关者能够清楚地理解这些成果。
- 激励和促进整个组织采用先进的分析方法，并为更广泛的应用分析团队提供专业知识。
- 酌情指导初级团队成员，并支持工具、模型和文档的开发。
- 支持冲刺/工作设计和规划：
- Python、PySpark、SQL 的高级知识
- AWS 或 Azure 云的实践经验
- Kubernetes 和 Docker 以及各自容器存储仓库的实践经验
- Terraform、Ansible 和其他 DevOps 工具的实践经验
- Databricks 的实践经验、Redshift和/或其他数据库引擎的实际操作经验
- Microsoft Fabric、PowerBI、Qlik或其他大型工具的实际操作经验
- 具有解决问题态度的团队合作者
- 在多功能环境中为大型复杂组织交付高级分析项目的经验。
- 能够对分析产出的质量和价值提出质疑并进行审查。
- 专注于推动业务价值以支持长期关系。
- 能够支持团队成员，确保新员工遵循企业文化和战略。
优先考虑的资质：
- 了解数据保护、隐私和安全知识
- 计算机科学、信息技术等相关专业的学位
offer待遇
为什么选择Protegrity：
- 我们提供极具竞争力的薪酬和福利待遇，以及快速发展的创业型公司所带来的激情、挑战和回报。
- 在这一代人最好的市场机遇中，成为一家领先的数据保护、隐私和安全公司的一员。
- 具有竞争力的薪酬/一揽子奖励计划：
- 带薪休假（PTO）及经批准的弹性周五
- 与多元化、充满活力、相互尊重和尊重差异的团队成员一起参与全球项目。
- 远程工作
工作模式：
- 该职位可完全在家工作，一般情况下，您只需根据业务需要偶尔参加现场会议。在某些情况下，工作模式可能会根据业务需要而改变。
我们提供有竞争力的薪酬和全面的福利，以及丰厚的假期和节假日休息时间。我们还为所有员工提供持续学习和发展的机会。
确保工作场所的多元化和包容性是我们的首要任务。我们致力于营造一个包容的环境，让您在工作中充分展现自我。所有合格的申请者和在职员工都不会因种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、年龄、国籍、残疾或退伍军人身份而受到歧视。