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在 Zopa，数据和机器学习的应用是我们的工作和我们推向市场的产品的核心。7 年多来，我们在消费金融服务领域率先使用先进的 ML 模型来开发现代数据科学技术。
今天，我们超过 98% 的贷款决策都是由 ML 模型驱动的，因此可以说这是一项非常有影响力的工作！
作为 Zopa 的高级数据科学家，您将领导与数据和建模相关的高影响力项目，涉及信用风险、欺诈检测、定价和客户参与等广泛主题。您将负责项目的整个生命周期，包括通过统计分析、数据整理和处理、特征工程、机器学习模型开发、部署到生产中以及模型监控来发现业务机会。您将与整个公司的高级利益相关者接触，影响关键业务决策，并对我们的产品和数百万客户产生直接影响。
在日常工作中，您将与产品经理、分析师、数据工程师和软件工程师密切合作，推动项目取得进展。您还将通过知识共享、代码审查、在通用实用程序和分析基础设施方面的协作，为其他数据科学家提供支持。
offer要求
- 您热爱数据。您热衷于用数据解决现实世界中的问题。您在解决复杂数据问题和实现业务价值方面拥有良好的业绩记录。
- 您是一名科学家。总是充满好奇心，渴望学习。您有一颗好奇的心，善于钻研表面现象并挑战现状。为了客户和世界的利益，您无畏创新。
- 您是一位出色的沟通者。您喜欢用数据见解影响决策者。您能够促进与不同观点的利益相关者之间的相互理解和信任。
- 您具有团队合作精神，为团队的成功而努力，并以开放的心态进行合作。您具有敢于担当的态度，坚定地致力于完成工作。
- 您精通 SQL，拥有出色的 Python 技能，对软件工程的最佳实践有很好的理解。
- 您对机器学习算法（如逻辑回归、随机森林、梯度提升树、神经网络、k-means 等）和统计学（如 Monte Carlo、假设检验等）有深入的了解。
- 您具有 Git、Docker、CI/CD、REST API 的工作知识。
- 加分项：
- 具有因果推理建模的经验。
- 金融服务行业的领域知识，尤其是消费贷款或信用风险。
offer待遇
在 Zopa，我们重视灵活的工作方式。我们深知面对面合作的好处以及平衡好工作与生活的重要性。
我们的团队以混合方式工作，既可以在充满活力的英国办公室工作，也可以在舒适的家中工作，工作频率根据团队和工作需要而定。
不仅如此，您还可以选择在国外工作，每年最多 120 天！经验、观点和背景的多样性为我们的客户提供了更好的产品，也为我们的员工创造了独特的公司文化。我们的员工来自近 50 个国家，拥有一个由 Zopa 人组成的 DE&I 论坛，他们都希望有所作为。我们对 DE&I 的态度体现在我们的招聘流程中，如果您需要任何合理的调整，请告知我们。